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GPU比較
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M60
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M60
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla M60
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 8GBのメモリを搭載した Tesla M60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが6年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 13% 向上しました (1335MHz と 1178MHz)
より低いTDP電力 (20W と 300W)
NVIDIA Tesla M60 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 96.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+13%
5.468 TFLOPS
Tesla M60
4.825 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
Tesla M60
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2015年8月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
557 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
256bit
96.00GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
2048
64
TMU
128
32
ROP
64
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
2 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
87 億
トランジスタ
52 億
200 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
20W
TDP
300W
-
推奨PSU
700 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
シェーダモデル
6.4
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