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GPU比較
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID M60 2Q
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID M60 2Q
VS
NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID M60 2Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 と 2GBのメモリを搭載した GRID M60 2Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きな VRAM (3GB vs 2GB)
NVIDIA GRID M60 2Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (225W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
GRID M60 2Q
+369%
4.825 TFLOPS
Tesla C2050
VS
GRID M60 2Q
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
557 MHz
-
ブーストクロック
1178 MHz
750 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
144.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
2048
56
TMU
128
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
768 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GM204
GF100-850-A3
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
52 億
529 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
238W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
1x DVI
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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