NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla C870 Intel Data Center GPU Max 1350

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが15年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1550MHz です

より大きな VRAM (96GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14208個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +12743%

44.44 TFLOPS

Tesla C870

VS

Data Center GPU Max 1350

グラフィックスカード

2007年5月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 1.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

750 MHz

-

ブーストクロック

1550 MHz

800 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

1536MB

メモリサイズ

96GB

GDDR3

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

8192bit

76.80GB/s

帯域幅

2458GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

128

シェーディングユニット

14336

32

TMU

896

24

ROP

0

-

テンソルコア

896

-

RTコア

112

-

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

96 KB

L2キャッシュ

408 MB

理論的な性能

14.40 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

38.40 GTexel/s

テクスチャレート

1389 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

44.44 TFLOPS

345.6 GFLOPS

FP32 (単精度)

44.44 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

44.44 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

G80

GPU名

Ponte Vecchio

-

GPUバリアント

-

Tesla

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

90 nm

プロセスサイズ

10 nm

6.81 億

トランジスタ

1000 億

484 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

ボード設計

171W

TDP

450W

450 W

推奨PSU

850 W

No outputs

出力

No outputs

2x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

1.0

CUDA

-

4.0

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max 1350

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

関連GPU比較

関連ニュース