NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla C870 Intel Data Center GPU Max 1350

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1536MB VRAM Tesla C870 y 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla C870 Ventajas de

Menor TDP (171W vs 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 Ventajas de

Lanzado 15 años y 8 meses tarde

Reloj de impulso1550MHz

Más VRAM (96GB vs 1GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (2458GB/s vs 76.80GB/s)

14208 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +12743%

44.44 TFLOPS

Tesla C870

VS

Data Center GPU Max 1350

Tarjeta gráfica

may 2007

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Tesla

Generación

Data Center GPU

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 1.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

750 MHz

-

Reloj de impulso

1550 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

1536MB

Tamaño de memoria

96GB

GDDR3

Tipo de memoria

HBM2e

384bit

Bus de memoria

8192bit

76.80GB/s

Ancho de banda

2458GB/s

Config. renderizado

16

Cuenta de SM

-

Unidades de cálculo

-

128

Unidades de sombreado

14336

32

TMUs

896

24

ROPs

0

-

Núcleos tensor

896

-

Núcleos RT

112

-

Caché L1

64 KB (per EU)

96 KB

Caché L2

408 MB

Rendimiento teórico

14.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

38.40 GTexel/s

Tasa de texturas

1389 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

44.44 TFLOPS

345.6 GFLOPS

FP32 (flotante)

44.44 TFLOPS

-

FP64 (doble)

44.44 TFLOPS

Procesador gráfico

G80

Nombre GPU

Ponte Vecchio

-

Variante GPU

-

Tesla

Arquitectura

Generation 12.5

TSMC

Fundición

Intel

90 nm

Tamaño proceso

10 nm

0.681 mil millones

Transistores

100 mil millones

484 mm²

Tamaño de dado

1280 mm²

Diseño de placa

171W

TDP

450W

450 W

PSU sugerida

850 W

No outputs

Salidas

No outputs

2x 6-pin

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

1.0

CUDA

-

4.0

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

2

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro M1200 Mobile

3

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

4

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

5

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

6

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA A10 PCIe

7

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Tesla K20s

8

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Tesla P4

9

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro K600

10

NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

Noticias Relacionadas

1

Investigadores Utilizan la Plataforma NVIDIA Omniverse para Analizar y Mejorar los Diseños de Chips 3D Apilados

2

TSMC recibirá más de 60 máquinas de litografía EUV en los próximos dos años, invirtiendo más de $12.300 millones

3

El propio rendimiento de 3nm de Samsung es desalentador: el Galaxy S25 podría presentar MediaTek por primera vez

4

La Frecuencia de Memoria DDR5 del AMD Ryzen 9000 se Dispara: Alcanza 8000MHz con las Cuatro Ranuras Ocupadas

5

Snapdragon 8 Gen 4 contará con interpolación de fotogramas para GPU: una experiencia revolucionaria

6

Intel agrega 5 nuevas ID de dispositivo al último kernel Xe de Linux en preparación para Battlemage

7

Resultados de Benchmark del Ryzen AI 9 365 Filtrados: Mejoras Significativas en el Rendimiento Multi-Core e IPC sobre la Generación Anterior

8

Preocupaciones por los CPUs inestables de la 13ª/14ª generación Core: Los fabricantes de placas base se preocupan por el impacto en el lanzamiento y ventas de Arrow Lake

9

¿Realmente sabes lo que es un "motor de renderizado"? Lee este artículo para entender todo al respecto

10

¡Nuevas placas base AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 con USB4! Pero tendrás que esperar dos meses más