NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max 1350
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 1536MB VRAM Tesla C870과 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350
주요 차이점
NVIDIA Tesla C870 의 장점
낮은 TDP (171W 대 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 의 장점
출시 15년 그리고 8개월 늦었습니다
부스트 클럭1550MHz
더 많은 VRAM (96GB 대 1536GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (2458GB/s 대 76.80GB/s)
14208 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+12743%
44.44 TFLOPS
그래픽 카드
2007년5월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 1.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
750 MHz
-
부스트 클럭
1550 MHz
800 MHz
메모리 클럭
1200 MHz
메모리
1536MB
메모리 크기
96GB
GDDR3
메모리 타입
HBM2e
384bit
메모리 버스
8192bit
76.80GB/s
대역폭
2458GB/s
렌더링 설정
-
-
-
16
스트림 프로세서 개수
-
128
새딩 유닛
14336
32
텍스처 매핑 유닛
896
24
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
896
-
레이 트레이싱 코어
112
-
L1 캐시
64 KB (per EU)
96 KB
L2 캐시
408 MB
-
-
-
이론적 성능
14.40 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
38.40 GTexel/s
텍스처 속도
1389 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
44.44 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
44.44 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
44.44 TFLOPS
보드 디자인
171W
TDP
450W
450 W
권장 전원 공급 장치
850 W
No outputs
출력 포트
No outputs
2x 6-pin
전원 연결자
-
그래픽 프로세서
G80
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
-
-
Tesla
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
90 nm
제조 공정 크기
10 nm
6.81 억
트랜지스터
1000 억
484 mm²
다이 크기
1280 mm²
그래픽 기능
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
1.0
CUDA
-
4.0
쉐이더 모델
6.6
