NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA GRID K340

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K340 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C870 の利点

より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)

より低いTDP電力 (171W と 225W)

NVIDIA GRID K340 の利点

リリースが6年と 2 ヶ月遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (80.00GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C870

0.346 TFLOPS

GRID K340 +111%

0.733 TFLOPS

Tesla C870

VS

GRID K340

グラフィックスカード

2007年5月

リリース日

2013年7月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 1.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

800 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

1536MB

メモリサイズ

1024MB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

76.80GB/s

帯域幅

80.00GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

128

シェーディングユニット

384

32

TMU

32

24

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

96 KB

L2キャッシュ

128 KB

理論的な性能

14.40 GPixel/s

ピクセルレート

7.632 GPixel/s

38.40 GTexel/s

テクスチャレート

30.53 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

345.6 GFLOPS

FP32 (単精度)

732.7 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

30.53 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

G80

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Tesla

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

90 nm

プロセスサイズ

28 nm

6.81 億

トランジスタ

12.7 億

484 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

171W

TDP

225W

450 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

2x 6-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.0

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1