NVIDIA Tesla C870 vs NVIDIA Quadro 500M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro 500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C870 の利点

より大きな VRAM (1536GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 32個です

NVIDIA Quadro 500M の利点

リリースが3年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (35W と 171W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C870 +28%

0.346 TFLOPS

Quadro 500M

0.269 TFLOPS

Tesla C870

VS

Quadro 500M

グラフィックスカード

2007年5月

リリース日

2011年2月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 1.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

800 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

1536MB

メモリサイズ

1024MB

GDDR3

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

76.80GB/s

帯域幅

28.80GB/s

レンダリング設定

16

SM数

2

-

計算ユニット

-

128

シェーディングユニット

96

32

TMU

16

24

ROP

4

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

96 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

14.40 GPixel/s

ピクセルレート

2.800 GPixel/s

38.40 GTexel/s

テクスチャレート

11.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

345.6 GFLOPS

FP32 (単精度)

268.8 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

22.40 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

G80

GPU名

GF108

-

GPUバリアント

N12M-Q3

Tesla

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

90 nm

プロセスサイズ

40 nm

6.81 億

トランジスタ

5.85 億

484 mm²

ダイサイズ

116 mm²

ボード設計

171W

TDP

35W

450 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

2x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1 (1.0)

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

1.0

CUDA

2.1

4.0

シェーダモデル

5.1