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NVIDIA Tesla K10 vs NVIDIA Quadro 5000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla K10 と 1792MBのメモリを搭載した Quadro 5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K10 の利点
リリースが1年 と 10 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (4GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1216個です
NVIDIA Quadro 5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K10 +341%
2.289 TFLOPS
Quadro 5000M
0.518 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2012年5月
リリース日
2010年7月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)

クロック速度

-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
600 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
1792MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.0GB/s
帯域幅
76.80GB/s

レンダリング設定

-
SM数
10
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
320
128
TMU
40
32
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
512 KB

理論的な性能

23.84 GPixel/s
ピクセルレート
8.100 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
16.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
518.4 GFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
GF100
-
GPUバリアント
N10E-GLM5-A3
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
35.4 億
トランジスタ
31 億
294 mm²
ダイサイズ
529 mm²

ボード設計

225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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