NVIDIA Tesla K10 vs NVIDIA Quadro P1000

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla K10 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K10 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 896個です

NVIDIA Quadro P1000 の利点

リリースが4年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1480MHz です

より低いTDP電力 (47W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K10 +20%

2.289 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla K10

VS

Quadro P1000

グラフィックスカード

2012年5月

リリース日

2017年2月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1266 MHz

-

ブーストクロック

1480 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

-

SM数

5

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

640

128

TMU

40

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

47.36 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

59.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

29.60 GFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.894 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

59.20 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GP107

-

GPUバリアント

GP107-860-A1

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

35.4 億

トランジスタ

33 億

294 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

225W

TDP

47W

550 W

推奨PSU

200 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4