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GPU比較
NVIDIA Tesla K20m vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla K20m vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla K20m
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが9年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 5GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 208.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
より低いTDP電力 (150W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+376%
16.79 TFLOPS
NVIDIA Tesla K20m
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2013年1月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
1300 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
320bit
メモリバス
256bit
208.0GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2496
シェーディングユニット
4096
208
TMU
256
40
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
1280 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
225W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
70.8 億
トランジスタ
217 億
561 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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