NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Quadro 5000M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 1792MBのメモリを搭載した Quadro 5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

リリースが2年と 6 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (5GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2176個です

NVIDIA Quadro 5000M の利点

より低いTDP電力 (100W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m +580%

3.524 TFLOPS

Quadro 5000M

0.518 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Quadro 5000M

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2010年7月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1300 MHz

メモリクロック

600 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

1792MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

320bit

メモリバス

256bit

208.0GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

10

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

320

208

TMU

40

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

8.100 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

16.20 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

518.4 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GF100

-

GPUバリアント

N10E-GLM5-A3

Kepler

アーキテクチャ

Fermi

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

70.8 億

トランジスタ

31 億

561 mm²

ダイサイズ

529 mm²

ボード設計

225W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1