NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

VS

NVIDIA Tesla K20m NVIDIA RTX A4500 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 16GBのメモリを搭載した RTX A4500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A4500 Embedded の利点

リリースが9年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1215MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3392個です

より低いTDP電力 (80W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m

3.524 TFLOPS

RTX A4500 Embedded +306%

14.31 TFLOPS

Tesla K20m

VS

RTX A4500 Embedded

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2022年3月

Tesla

世代

Quadro Ampere-M

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

510 MHz

-

ブーストクロック

1215 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

320bit

メモリバス

256bit

208.0GB/s

帯域幅

384.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

46

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

5888

208

TMU

184

40

ROP

96

-

テンソルコア

184

-

RTコア

46

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

116.6 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

223.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

14.31 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.31 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

223.6 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GA104

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

70.8 億

トランジスタ

174 億

561 mm²

ダイサイズ

392 mm²

ボード設計

225W

TDP

80W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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