Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA RTX A4500 Embedded

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 5GB VRAM Tesla K20m e 16GB VRAM RTX A4500 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A4500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1215MHz
Più VRAM (16GB vs 5GB)
Banda VRAM più elevata (384.0GB/s vs 208.0GB/s)
3392 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (80W vs 225W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
RTX A4500 Embedded +306%
14.31 TFLOPS
VS

Scheda grafica

gen 2013
Data di rilascio
mar 2022
Tesla
Generazione
Quadro Ampere-M
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
510 MHz
-
Boost Clock
1215 MHz
1300 MHz
Clock memoria
1500 MHz

Memoria

5GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
320bit
Bus memoria
256bit
208.0GB/s
Larghezza di banda
384.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
46
-
Unità di calcolo
-
2496
Unità di ombreggiatura
5888
208
TMUs
184
40
ROPs
96
-
Core Tensor
184
-
Core RT
46
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
1280 KB
Cache L2
4 MB

Prestazioni teoriche

36.71 GPixel/s
Tasso di pixel
116.6 GPixel/s
146.8 GTexel/s
Tasso di texture
223.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
14.31 TFLOPS
3.524 TFLOPS
FP32 (float)
14.31 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (doppio)
223.6 GFLOPS

Processore grafico

GK110
Nome GPU
GA104
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
7.08 miliardo
Transistor
17.4 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
392 mm²

Design della scheda

225W
TDP
80W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.7

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