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GPU比較
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro K5100M
VS
NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA Quadro K5100M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20X と 8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 115.2GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
NVIDIA Quadro K5100M の利点
リリースが8ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 771MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
より低いTDP電力 (100W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20X
+66%
3.935 TFLOPS
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Tesla K20X
VS
Quadro K5100M
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
-
ベースクロック
771 MHz
-
ブーストクロック
771 MHz
1300 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
249.6GB/s
帯域幅
115.2GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
1536
224
TMU
128
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
24.67 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
98.69 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.369 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
98.69 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
N15E-Q5-A2
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
35.4 億
561 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
235W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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