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GPU比較
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
NVIDIA Tesla K20X vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
VS
NVIDIA Tesla K20X
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20X と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20X の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1792個です
NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1350MHz です
より低いTDP電力 (50W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20X
+62%
3.935 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K20X
VS
Quadro T1000 Max Q
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2019年5月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
765 MHz
-
ブーストクロック
1350 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
80.00GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
896
224
TMU
56
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
43.20 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
75.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
4.838 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.419 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
75.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
TU117
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
ボード設計
235W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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