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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro T1000 Mobile
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 128.1GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1792個です
NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1455MHz です
より低いTDP電力 (50W と 235W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
+50%
3.935 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile
2.607 TFLOPS
Tesla K20Xm
VS
Quadro T1000 Mobile
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2019年5月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1395 MHz
-
ブーストクロック
1455 MHz
1300 MHz
メモリクロック
2001 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
128.1GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
2688
シェーディングユニット
896
224
TMU
56
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
46.56 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
81.48 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.215 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.607 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
81.48 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
TU117
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
ボード設計
235W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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