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GPU比較
NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro M5000
NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA Quadro M5000
VS
NVIDIA Tesla K40c
NVIDIA Quadro M5000
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40c と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40c の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 211.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA Quadro M5000 の利点
リリースが1年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 18% 向上しました (1038MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (150W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40c
+18%
5.046 TFLOPS
Quadro M5000
4.252 TFLOPS
Tesla K40c
VS
Quadro M5000
グラフィックスカード
2013年10月
リリース日
2015年6月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
861 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1038 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1653 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
211.6GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
128
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
66.43 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
132.9 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.252 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
132.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK180
GPU名
GM204
GK180-890-A1
GPUバリアント
GM204-875-A1
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
245W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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