NVIDIA Tesla K40d vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K40d Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 134% 向上しました (2050MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1216個です

より低いTDP電力 (150W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40d

5.046 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +232%

16.79 TFLOPS

Tesla K40d

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1950 MHz

876 MHz

ブーストクロック

2050 MHz

1502 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

4096

240

TMU

256

48

ROP

128

-

テンソルコア

-

RTコア

32

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1536 KB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

DG2-512

-

GPUバリアント

ACM-G10

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

70.8 億

トランジスタ

217 億

561 mm²

ダイサイズ

406 mm²

ボード設計

245W

TDP

150W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6