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GPU比較
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA GRID K180Q
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA GRID K180Q
VS
NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA GRID K180Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 1024MBのメモリを搭載した GRID K180Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2688個です
NVIDIA GRID K180Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
+1447%
5.046 TFLOPS
GRID K180Q
0.326 TFLOPS
Tesla K40m
VS
GRID K180Q
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
192
240
TMU
16
48
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
245W
TDP
130W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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