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GPU比較
NVIDIA Tesla K40s vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA Tesla K40s vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA Tesla K40s
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40s と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40s の利点
リリースが6年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2752個です
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40s
+1358%
5.046 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Tesla K40s
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2007年5月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
128
240
TMU
32
48
ROP
24
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
1536 KB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
70.8 億
トランジスタ
6.81 億
561 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
245W
TDP
171W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
1.0
5.1
シェーダモデル
4.0
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