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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA A10M
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA A10M
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA A10M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 24GBのメモリを搭載した A10M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA A10M の利点
リリースが8年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1635MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4288個です
より低いTDP電力 (150W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
A10M
+607%
23.44 TFLOPS
Tesla K40st
VS
A10M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2022年2月
Tesla
世代
Tesla Ampere
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
975 MHz
-
ブーストクロック
1635 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1563 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
384bit
288.4GB/s
帯域幅
600.2GB/s
レンダリング設定
-
SM数
56
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
7168
240
TMU
224
48
ROP
80
-
テンソルコア
224
-
RTコア
56
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
130.8 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
366.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
23.44 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.44 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
732.5 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA102
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
283 億
561 mm²
ダイサイズ
628 mm²
ボード設計
245W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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