NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが8年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1216個です
より低いTDP電力 (150W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+406%
16.79 TFLOPS
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
1502 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2880
シェーディングユニット
4096
240
TMU
256
48
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
1536 KB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
245W
TDP
150W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
70.8 億
トランジスタ
217 億
561 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
