NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla K40st Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1216個です

より低いTDP電力 (150W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +406%

16.79 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1950 MHz

-

ブーストクロック

2050 MHz

1502 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

4096

240

TMU

256

48

ROP

128

-

テンソルコア

-

RTコア

32

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1536 KB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

DG2-512

-

GPUバリアント

ACM-G10

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

70.8 億

トランジスタ

217 億

561 mm²

ダイサイズ

406 mm²

ボード設計

245W

TDP

150W

550 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6