NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Flex 170
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 12GB VRAM Tesla K40st y 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 170 Ventajas de
Lanzado 8 años y 9 meses tarde
Reloj de impulso2050MHz
Más VRAM (16GB vs 12GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 288.4GB/s)
1216 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (150W vs 245W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Tesla K40st
3.312 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+406%
16.79 TFLOPS
Tarjeta gráfica
nov 2013
Fecha de lanzamiento
ago 2022
Tesla
Generación
Data Center GPU
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Velocidades de reloj
-
Reloj base
1950 MHz
-
Reloj de impulso
2050 MHz
1502 MHz
Reloj de memoria
2000 MHz
Memoria
12GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
384bit
Bus de memoria
256bit
288.4GB/s
Ancho de banda
512.0GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
2880
Unidades de sombreado
4096
240
TMUs
256
48
ROPs
128
-
-
-
-
Núcleos RT
32
16 KB (per SMX)
Caché L1
-
1536 KB
Caché L2
16 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
34.50 GPixel/s
Tasa de píxeles
262.4 GPixel/s
138.0 GTexel/s
Tasa de texturas
524.8 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
33.59 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (flotante)
16.79 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (doble)
-
Diseño de placa
245W
TDP
150W
550 W
PSU sugerida
450 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Procesador gráfico
GK110B
Nombre GPU
DG2-512
-
Variante GPU
ACM-G10
Kepler
Arquitectura
Generation 12.7
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
6 nm
7.08 mil millones
Transistores
21.7 mil millones
561 mm²
Tamaño de dado
406 mm²
Funciones gráficas
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
Modelo de sombreado
6.6
