NVIDIA Tesla K40t vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Tesla K40t Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40t と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40t の利点

より大きな VRAM (12GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1856個です

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが8年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 123% 向上しました (1950MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (75W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40t +26%

5.046 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Tesla K40t

VS

Data Center GPU Flex 140

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1600 MHz

876 MHz

ブーストクロック

1950 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

96bit

288.4GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

1024

240

TMU

64

48

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

8

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

-

1536 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.994 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

70.8 億

トランジスタ

72 億

561 mm²

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

245W

TDP

75W

550 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6