NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点

リリースが3年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 89% 向上しました (1530MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +529%

15.67 TFLOPS

Tesla K8

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2018年3月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1290 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1530 MHz

1250 MHz

メモリクロック

876 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.0GB/s

帯域幅

897.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

1536

シェーディングユニット

5120

128

TMU

320

32

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

195.8 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

489.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

31.33 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

15.67 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.834 TFLOPS

ボード設計

100W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GV100

-

Kepler

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

211 億

294 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6