NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 896個です

より低いTDP電力 (100W と 225W)

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

リリースが1年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 61% 向上しました (1306MHz と 811MHz)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8 +48%

2.491 TFLOPS

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla K8

VS

GRID M10 8Q

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2016年5月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1033 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

640

128

TMU

40

32

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

512 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

18.7 億

294 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

100W

TDP

225W

300 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

5.0

5.1

シェーダモデル

5.1