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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID RTX T10 2
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA GRID RTX T10 2
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA GRID RTX T10 2
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 2GBのメモリを搭載した GRID RTX T10 2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より低いTDP電力 (100W と 260W)
NVIDIA GRID RTX T10 2 の利点
最大ブーストクロックは 72% 向上しました (1395MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (672.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
GRID RTX T10 2
+416%
12.86 TFLOPS
Tesla K8
VS
GRID RTX T10 2
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
不明
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1065 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1395 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
160.0GB/s
帯域幅
672.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
72
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
4608
128
TMU
288
32
ROP
96
-
テンソルコア
576
-
RTコア
72
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
133.9 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
401.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
25.71 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
12.86 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
401.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
TU102
-
GPUバリアント
TU102-875-A1
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
35.4 億
トランジスタ
186 億
294 mm²
ダイサイズ
754 mm²
ボード設計
100W
TDP
260W
300 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
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