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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro M2200 Mobile
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した Quadro M2200 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 88.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
NVIDIA Quadro M2200 Mobile の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 28% 向上しました (1036MHz と 811MHz)
より低いTDP電力 (55W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
+17%
2.491 TFLOPS
Quadro M2200 Mobile
2.122 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro M2200 Mobile
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2017年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
695 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1036 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1377 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
88.13GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
1024
128
TMU
64
32
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
512 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
33.15 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
66.30 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.122 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
66.30 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GM206
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
29.4 億
294 mm²
ダイサイズ
228 mm²
ボード設計
100W
TDP
55W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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