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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K5000M
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K5000M
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro K5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが2年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 96.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 192個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
+54%
2.491 TFLOPS
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro K5000M
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2012年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
-
811 MHz
ブーストクロック
-
1250 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.0GB/s
帯域幅
96.00GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
1344
128
TMU
112
32
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
512 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
16.83 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
67.31 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.615 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
67.31 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
N14E-Q5-A2
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
35.4 億
294 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
100W
TDP
100W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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