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NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 6GBのメモリを搭載した RTX A1000 Mobile 6 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB の利点
リリースが8年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 124% 向上しました (1816MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (168GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
より低いTDP電力 (60W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A1000 Mobile 6 GB +273%
9.3 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2014年9月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8

クロック速度

693 MHz
ベースクロック
652 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1816 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
96bit
160.0GB/s
帯域幅
168GB/s

レンダリング設定

-
SM数
20
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2560
128
TMU
80
32
ROP
48
-
テンソルコア
80
-
RTコア
20
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
2 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s
ピクセルレート
87.2 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
145.3 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.837 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
9.3 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
91.20 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
GA107
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
35.4 億
トランジスタ
87 億
294 mm²
ダイサイズ
200 mm²

ボード設計

100W
TDP
60W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7

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