NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro T2000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro T2000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した Quadro T2000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 112.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

NVIDIA Quadro T2000 Max Q の利点

リリースが4年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1620MHz と 811MHz)

より低いTDP電力 (40W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro T2000 Max Q +33%

3.318 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro T2000 Max Q

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2019年5月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1200 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1620 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1751 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

112.1GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

1024

128

TMU

64

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

51.84 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

103.7 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

6.636 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.318 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

103.7 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

TU117

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

35.4 億

トランジスタ

47 億

294 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

100W

TDP

40W

300 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.5

5.1

シェーダモデル

6.6