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NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 192.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1600個です
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが5年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 100% 向上しました (1650MHz と 824MHz)
より低いTDP電力 (50W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K80 +39%
4.113 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +3%
386
OctaneBench
Tesla K80
62
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +14%
71
VS

グラフィックスカード

2014年11月
リリース日
2020年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

562 MHz
ベースクロック
1395 MHz
824 MHz
ブーストクロック
1650 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1500 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
240.6GB/s
帯域幅
192.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
14
2496
シェーディングユニット
896
208
TMU
56
48
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-

理論的な性能

42.85 GPixel/s
ピクセルレート
52.80 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
92.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.914 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.957 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
92.40 GFLOPS

ボード設計

300W
TDP
50W
700 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK210
GPU名
TU117B
GK210-885-A1
GPUバリアント
N19P-Q1-A1
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
71 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6

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