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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA GRID K500
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA GRID K500
VS
NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA GRID K500
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 4GBのメモリを搭載した GRID K500 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが1年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
NVIDIA GRID K500 の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB
+198%
6.832 TFLOPS
GRID K500
2.289 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
VS
GRID K500
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2014年7月
Tesla Maxwell
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
1536
192
TMU
128
96
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
3 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GK104
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
35.4 億
601 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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