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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro M5000M
NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro M5000M
VS
NVIDIA Tesla M40
NVIDIA Quadro M5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 の利点
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
NVIDIA Quadro M5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40
+128%
6.832 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Blender
Tesla M40
106
Quadro M5000M
+159%
275
OctaneBench
Tesla M40
+101%
123
Quadro M5000M
61
Tesla M40
VS
Quadro M5000M
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2015年8月
Tesla Maxwell
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
1536
192
TMU
96
96
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
3 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
93.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.995 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
93.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GM204
GM200-895-A1
GPUバリアント
N16E-Q5-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
52 億
601 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
5.2
6.7
シェーダモデル
6.4
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