NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA A10M

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA A10M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 24GBのメモリを搭載した A10M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

より大きな VRAM (32GB vs 24GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 600.2GB/s)

NVIDIA A10M の利点

リリースが2年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 18% 向上しました (1635MHz と 1380MHz)

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

より低いTDP電力 (150W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216

14.13 TFLOPS

A10M +65%

23.44 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

A10M

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2022年2月

Tesla

世代

Tesla Ampere

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

975 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

1635 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1563 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

24GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

384bit

1133GB/s

帯域幅

600.2GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

56

5120

シェーディングユニット

7168

320

TMU

224

128

ROP

80

640

テンソルコア

224

-

RTコア

56

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

130.8 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

366.2 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

23.44 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

23.44 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

732.5 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

150W

600 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GA102

-

Volta

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

12 nm

プロセスサイズ

8 nm

211 億

トランジスタ

283 億

815 mm²

ダイサイズ

628 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA A10M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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