NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA RTX A1000 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

より大きな VRAM (32GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 224.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3072個です

NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点

リリースが2年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 18% 向上しました (1627MHz と 1380MHz)

より低いTDP電力 (60W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216 +112%

14.13 TFLOPS

RTX A1000 Embedded

6.664 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

RTX A1000 Embedded

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2022年1月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

1192 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

1627 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

4GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

128bit

1133GB/s

帯域幅

224.0GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

16

5120

シェーディングユニット

2048

320

TMU

64

128

ROP

48

640

テンソルコア

64

-

RTコア

16

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

78.10 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

104.1 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

6.664 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.664 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

104.1 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

60W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GA107S

-

Volta

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

12 nm

プロセスサイズ

8 nm

211 億

トランジスタ

不明

815 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

関連GPU比較

関連ニュース