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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M40
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID M40
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA GRID M40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 8GBのメモリを搭載した GRID M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが1年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4736個です
NVIDIA GRID M40 の利点
より低いTDP電力 (50W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+1565%
13.21 TFLOPS
GRID M40
0.793 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
GRID M40
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2016年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
829.4GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
384
320
TMU
32
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
6 MB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
16.53 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
33.06 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
793.3 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
24.79 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GM107
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
18.7 億
815 mm²
ダイサイズ
148 mm²
ボード設計
250W
TDP
50W
600 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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