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NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P400

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 2GBのメモリを搭載した Quadro P400 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
リリースが1年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 22% 向上しました (1530MHz と 1252MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 32.06GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4864個です
NVIDIA Quadro P400 の利点
より低いTDP電力 (30W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB +2344%
15.67 TFLOPS
Quadro P400
0.641 TFLOPS
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 32 GB +3688%
341
Quadro P400
9
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
1228 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1252 MHz
876 MHz
メモリクロック
1002 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
2GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
64bit
897.0GB/s
帯域幅
32.06GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
2
5120
シェーディングユニット
256
320
TMU
16
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
20.03 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
20.03 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
10.02 GFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
641.0 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
20.03 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
30W
600 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
3x mini-DisplayPort 1.4a
None
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GP107
-
GPUバリアント
GP107-825-KA-A1
Volta
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
14 nm
211 億
トランジスタ
33 億
815 mm²
ダイサイズ
132 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4

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