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GPU比較
NVIDIA Tesla X2070 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
NVIDIA Tesla X2070 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
VS
NVIDIA Tesla X2070
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla X2070 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla X2070 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 34.14GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが11年 と 8 ヶ月 遅れました
追加されたレンダリングコア数は 64個です
より低いTDP電力 (10W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla X2070
+82%
1.166 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Tesla X2070
VS
Jetson Orin Nano 4 GB
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-B (3.0)
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
924 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
64bit
177.4GB/s
帯域幅
34.14GB/s
レンダリング設定
14
SM数
4
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
512
56
TMU
16
48
ROP
8
-
テンソルコア
16
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
768 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
18.23 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
36.46 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
1166 GFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
582.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GA10B
GF100-876-A3
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
40 nm
プロセスサイズ
8 nm
31 億
トランジスタ
不明
529 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
225W
TDP
10W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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