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NVIDIA Tesla X2090 vs NVIDIA GRID K140Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla X2090 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K140Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla X2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 320個です
NVIDIA GRID K140Q の利点
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (130W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla X2090 +308%
1.332 TFLOPS
GRID K140Q
0.326 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2011年7月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
-
-
-
-
-
924 MHz
メモリクロック
891 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
177.4GB/s
帯域幅
28.51GB/s

レンダリング設定

-
-
-
16
SM数
-
512
シェーディングユニット
192
64
TMU
16
48
ROP
16
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-

理論的な性能

20.83 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

ボード設計

225W
TDP
130W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
-
-

グラフィックスプロセッサ

GF110
GPU名
GK107
-
-
-
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
12.7 億
520 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1

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