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GPU比較
NVIDIA Tesla X2090 vs NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla X2090 vs NVIDIA Quadro P1000
VS
NVIDIA Tesla X2090
NVIDIA Quadro P1000
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla X2090 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla X2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 80.19GB/s)
NVIDIA Quadro P1000 の利点
リリースが5年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1480MHz です
追加されたレンダリングコア数は 128個です
より低いTDP電力 (47W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla X2090
1.332 TFLOPS
Quadro P1000
+42%
1.894 TFLOPS
Tesla X2090
VS
Quadro P1000
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1266 MHz
-
ブーストクロック
1480 MHz
924 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
177.4GB/s
帯域幅
80.19GB/s
レンダリング設定
16
SM数
5
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
640
64
TMU
40
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
768 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
20.83 GPixel/s
ピクセルレート
47.36 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
59.20 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
29.60 GFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
1.894 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
59.20 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF110
GPU名
GP107
-
GPUバリアント
GP107-860-A1
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
40 nm
プロセスサイズ
14 nm
30 億
トランジスタ
33 億
520 mm²
ダイサイズ
132 mm²
ボード設計
225W
TDP
47W
550 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4
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