GPU 비교 AMD Instinct MI300A vs NVIDIA GRID K160Q

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA GRID K160Q

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM AMD Instinct MI300A과 1024MB VRAM GRID K160Q

주요 차이점

AMD Instinct MI300A 의 장점
출시 10년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭2100MHz
더 많은 VRAM (128GB 대 1024GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 28.51GB/s)
14400 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA GRID K160Q 의 장점
낮은 TDP (130W 대 760W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +37507%
122.6 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2023년12월
출시일
2013년6월
Instinct
세대
GRID
전문
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1000 MHz
기본 클럭
-
2100 MHz
부스트 클럭
-
5200 MHz
메모리 클럭
891 MHz

메모리

128GB
메모리 크기
1024MB
HBM3
메모리 타입
DDR3
8192bit
메모리 버스
128bit
5300GB/s
대역폭
28.51GB/s

렌더링 설정

228
컴퓨트 유닛
-
-
-
-
14592
새딩 유닛
192
880
텍스처 매핑 유닛
16
0
렌더 출력 파이프라인
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
16 MB
L2 캐시
256 KB
-
-
-

이론적 성능

0 MPixel/s
픽셀 속도
3.400 GPixel/s
1496 GTexel/s
텍스처 속도
13.60 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
122.6 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
326.4 GFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
13.60 GFLOPS

보드 디자인

760W
TDP
130W
1000 W
권장 전원 공급 장치
300 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
-

그래픽 프로세서

MI300
GPU 이름
GK107
-
-
-
CDNA 3.0
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
28 nm
1460 억
트랜지스터
12.7 억
1017 mm²
다이 크기
118 mm²

그래픽 기능

N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
N/A
쉐이더 모델
5.1

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