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GPU 비교
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla PG500 216
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM GRID M10 8Q과 32GB VRAM Tesla PG500 216
주요 차이점
NVIDIA GRID M10 8Q 의 장점
낮은 TDP (225W 대 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 의 장점
출시 3년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 6% 증가했습니다. (1380MHz 대 1306MHz)
더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 83.20GB/s)
4480 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla PG500 216
+745%
14.13 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla PG500 216
그래픽 카드
2016년5월
출시일
2019년11월
GRID
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1033 MHz
기본 클럭
1260 MHz
1306 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
1300 MHz
메모리 클럭
1106 MHz
메모리
8GB
메모리 크기
32GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
128bit
메모리 버스
4096bit
83.20GB/s
대역폭
1133GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
640
새딩 유닛
5120
40
텍스처 매핑 유닛
320
16
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SMM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
2 MB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
20.90 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
52.24 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS
그래픽 프로세서
GM107
GPU 이름
GV100
GM107-570-A2
GPU 변형
-
Maxwell
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
18.7 억
트랜지스터
211 억
148 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
225W
TDP
250W
550 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6
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