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GPU比較
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA GRID M10 8Q
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M10 8Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが3年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1380MHz と 1306MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4480個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M10 8Q
1.672 TFLOPS
Tesla PG500 216
+745%
14.13 TFLOPS
GRID M10 8Q
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2019年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1033 MHz
ベースクロック
1260 MHz
1306 MHz
ブーストクロック
1380 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
32GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
83.20GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
640
シェーディングユニット
5120
40
TMU
320
16
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
20.90 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
52.24 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GV100
GM107-570-A2
GPUバリアント
-
Maxwell
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
18.7 億
トランジスタ
211 億
148 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
225W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6
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