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GPU 비교
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla PG500 216
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB과 32GB VRAM Tesla PG500 216
주요 차이점
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 의 장점
출시 3년 그리고 4개월 늦었습니다
낮은 TDP (15W 대 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 의 장점
부스트 클럭1380MHz
더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 68.29GB/s)
4096 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla PG500 216
+1003%
14.13 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Tesla PG500 216
그래픽 카드
2023년3월
출시일
2019년11월
Tegra
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x4
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1260 MHz
-
부스트 클럭
1380 MHz
1067 MHz
메모리 클럭
1106 MHz
메모리
8GB
메모리 크기
32GB
LPDDR5
메모리 타입
HBM2
128bit
메모리 버스
4096bit
68.29GB/s
대역폭
1133GB/s
렌더링 설정
8
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
1024
새딩 유닛
5120
32
텍스처 매핑 유닛
320
16
렌더 출력 파이프라인
128
32
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
256 KB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
10.00 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
20.00 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS
그래픽 프로세서
GA10B
GPU 이름
GV100
-
GPU 변형
-
Ampere
아키텍처
Volta
Samsung
파운드리
TSMC
8 nm
제조 공정 크기
12 nm
알 수 없음
트랜지스터
211 억
알 수 없음
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
15W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
Portable Device Dependent
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
쉐이더 모델
6.6
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