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GPU比較
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla PG500 216
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla PG500 216
+1003%
14.13 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
VS
Tesla PG500 216
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2019年11月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1260 MHz
-
ブーストクロック
1380 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1106 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
32GB
LPDDR5
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
68.29GB/s
帯域幅
1133GB/s
レンダリング設定
8
SM数
80
-
計算ユニット
-
1024
シェーディングユニット
5120
32
TMU
320
16
ROP
128
32
テンソルコア
640
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
176.6 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
441.6 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
28.26 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
14.13 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.066 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
不明
トランジスタ
211 億
不明
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
15W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.7
シェーダモデル
6.6
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