NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 24GB VRAM L40 CNX과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

NVIDIA L40 CNX 의 장점

출시 4년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 62% 증가했습니다. (2475MHz 대 1530MHz)

13056 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

더 많은 VRAM (32GB 대 24GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 864.0GB/s)

낮은 TDP (250W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

L40 CNX +474%

89.97 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

L40 CNX

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2022년10월

출시일

2018년3월

Tesla Ada

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 4.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1005 MHz

기본 클럭

1290 MHz

2475 MHz

부스트 클럭

1530 MHz

2250 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

24GB

메모리 크기

32GB

GDDR6

메모리 타입

HBM2

384bit

메모리 버스

4096bit

864.0GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

142

스트림 프로세서 개수

80

18176

새딩 유닛

5120

568

텍스처 매핑 유닛

320

192

렌더 출력 파이프라인

128

568

텐서 코어

640

142

레이 트레이싱 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

48 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

475.2 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

1406 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

보드 디자인

300W

TDP

250W

700 W

권장 전원 공급 장치

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

출력 포트

No outputs

1x 16-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

AD102

GPU 이름

GV100

AD102-???-A1

GPU 변형

-

Ada Lovelace

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

12 nm

763 억

트랜지스터

211 억

608 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.0

6.6

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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