NVIDIA Quadro K2000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA Quadro K2000M

NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro K2000M과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

NVIDIA Quadro K2000M 의 장점

낮은 TDP (55W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

출시 5년 그리고 9개월 늦었습니다

부스트 클럭1290MHz

더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 28.80GB/s)

4736 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro K2000M

0.572 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +2209%

13.21 TFLOPS

Quadro K2000M

VS

Tesla V100 FHHL

그래픽 카드

2012년6월

출시일

2018년3월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

MXM-A (3.0)

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

937 MHz

-

부스트 클럭

1290 MHz

900 MHz

메모리 클럭

810 MHz

메모리

2GB

메모리 크기

16GB

DDR3

메모리 타입

HBM2

128bit

메모리 버스

4096bit

28.80GB/s

대역폭

829.4GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

384

새딩 유닛

5120

32

텍스처 매핑 유닛

320

16

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

256 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

5.960 GPixel/s

픽셀 속도

165.1 GPixel/s

23.84 GTexel/s

텍스처 속도

412.8 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

26.42 TFLOPS

572.2 GFLOPS

FP32 (단 정밀도)

13.21 TFLOPS

23.84 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

6.605 TFLOPS

보드 디자인

55W

TDP

250W

-

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 프로세서

GK107

GPU 이름

GV100

N14P-Q3-A2

GPU 변형

-

Kepler

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

12.7 억

트랜지스터

211 억

118 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6