NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro K4200 NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro K4200과 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro K4200 의 장점

낮은 TDP (108W 대 250W)

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 의 장점

출시 1년 그리고 11개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 70% 증가했습니다. (1329MHz 대 784MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 172.8GB/s)

2240 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro K4200

2.107 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB +352%

9.526 TFLOPS

Blender

Quadro K4200

176

Tesla P100 PCIe 16 GB +568%

1176

OctaneBench

Quadro K4200

32

Tesla P100 PCIe 16 GB +590%

221

Quadro K4200

VS

Tesla P100 PCIe 16 GB

그래픽 카드

2014년7월

출시일

2016년6월

Quadro

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

771 MHz

기본 클럭

1190 MHz

784 MHz

부스트 클럭

1329 MHz

1350 MHz

메모리 클럭

715 MHz

메모리

4GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

172.8GB/s

대역폭

732.2GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

56

-

컴퓨트 유닛

-

1344

새딩 유닛

3584

112

텍스처 매핑 유닛

224

32

렌더 출력 파이프라인

96

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

24 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

4 MB

이론적 성능

21.95 GPixel/s

픽셀 속도

127.6 GPixel/s

87.81 GTexel/s

텍스처 속도

297.7 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

19.05 TFLOPS

2.107 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

9.526 TFLOPS

87.81 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

4.763 TFLOPS

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GP100

GK104-850-A2

GPU 변형

GP100-893-A1

Kepler

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

16 nm

35.4 억

트랜지스터

153 억

294 mm²

다이 크기

610 mm²

보드 디자인

108W

TDP

250W

300 W

권장 전원 공급 장치

600 W

1x DVI 2x DisplayPort 1.2

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.0

5.1

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

그래픽 프로세서

보드 디자인

그래픽 기능

관련 GPU 비교

관련 뉴스