NVIDIA Quadro M5000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

NVIDIA Quadro M5000

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Quadro M5000과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro M5000 의 장점

낮은 TDP (150W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점

출시 4년 그리고 5개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 54% 증가했습니다. (1597MHz 대 1038MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 211.6GB/s)

3072 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro M5000

4.252 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB +284%

16.35 TFLOPS

Blender

Quadro M5000

332

Tesla V100 SXM2 16 GB +632%

2432

OctaneBench

Quadro M5000

87

Tesla V100 SXM2 16 GB +306%

354

Quadro M5000

VS

Tesla V100 SXM2 16 GB

그래픽 카드

2015년6월

출시일

2019년11월

Quadro

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

861 MHz

기본 클럭

1245 MHz

1038 MHz

부스트 클럭

1597 MHz

1653 MHz

메모리 클럭

1106 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

211.6GB/s

대역폭

1133GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

2048

새딩 유닛

5120

128

텍스처 매핑 유닛

320

64

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

48 KB (per SMM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

2 MB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

66.43 GPixel/s

픽셀 속도

204.4 GPixel/s

132.9 GTexel/s

텍스처 속도

511.0 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

32.71 TFLOPS

4.252 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.35 TFLOPS

132.9 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

8.177 TFLOPS

보드 디자인

150W

TDP

250W

450 W

권장 전원 공급 장치

600 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GM204

GPU 이름

GV100

GM204-875-A1

GPU 변형

-

Maxwell 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

52 억

트랜지스터

211 억

398 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Quadro M5000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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